• depocen@depocen.org
  • 024 - 39351419
  • 024- 39351418

Khóa Trực quan hóa dữ liệu với R – Tháng 03/2023

Ngày diễn ra: 02/02/2023

Kiến thức về Khoa học Dữ liệu (Data Science) đang nổi lên như một yêu cầu cần thiết trong hầu hết lĩnh vực. Việc ứng dụng phân tích dữ liệu vào nghiên cứu và phân tích kinh tế, tài chính, kinh doanh đang là xu thế tất yếu hiện nay.

Cho đến hiện nay, ngôn ngữ R đang nằm trong top 10 Bảng xếp hạng độ phổ biến của ngôn ngữ lập trình (PYPL). Ngôn ngữ R có vai trò quan trọng trong mô tả thống kê, phân tích, trực quan hóa dữ liệu lớn (Big Data) và nghiên cứu khoa học kinh tế, tài chính. Đồng thời, đây cũng như là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất được sử dụng bởi các nhà thống kê, nhà nghiên cứu khoa học, nghiên cứu thị trường, cán bộ dự án, chuyên viên phân tích kinh tế, tài chính và kinh doanh.

Khóa học Data Wrangling and Visualization with R tại CASED là một khóa R cơ bản, dành cho các bạn có trình độ từ Beginner đến Intermediate với ngôn ngữ lập trình này.

Với cách tiếp cận lý thuyết và thực hành song song, kết thúc khóa học, học viên sẽ được trang bị các kỹ năng cần thiết để thu thập, xử lý số liệu và tạo ra các biểu đồ/đồ thị chất lượng cao cho mục đích báo cáo qua việc làm các bài tập trong lớp và hoàn thành project tốt nghiệp cuối khóa.

Lợi ích khóa học

– Được ôn tập kiến thức nền tảng về thống kê, kinh tế lượng và phân tích dữ liệu

 

– Được trang bị các kỹ năng thu thập, sắp xếp, xử lý, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu với công cụ R

 

– Được thực hành với chính dự án của mình với hướng dẫn từ giảng viên

Đối tượng tuyển sinh

Học sinh, sinh viên, giảng viên, nghiên cứu viên các ngành y tế, kinh tế, tài chính và khoa học xã hội

Cán bộ dự án, chuyên viên phân tích kinh tế, tài chính, kinh doanh,…

Những người có nhu cầu sử dụng công cụ R để phân tích số liệu

Thông tin chi tiết

Data Wrangling and Visualization with R (March 2023)

Giảng viên: Nguyễn Chí Dũng, Data Scientist tại Funtap Vietnam, tác giả cuốn sách Kinh tế lượng ứng dụng với R với hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science

Ngôn ngữ giảng dạy: giảng dạy và thảo luận bằng tiếng Việt, các tài liệu/giáo trình bằng tiếng Anh.

Cách tiếp cận: tập trung vào thực hành với các case study sử dụng dữ liệu thật thực tế

Ngoài ra cuối mỗi buổi học, lớp sẽ có tiệc trà nhỏ tạo điều kiện cho học viên và giảng viên trao đổi, networking,…

Đối tượng học viên: từ trình độ Beginner đến Intermediate;

Nội dung khóa học: https://rpubs.com/chidungkt/996708

Thời gian học: 4 ngày Chủ nhật 05/03; 12/03; 19/03; 26/03/2023

  • Sáng: từ 8h30 – 12h30
  • Chiều: từ 13h30 – 17h30

Địa điểm học: Hà Nội (địa điểm chi tiết sẽ thông báo sau).

Học phí: 4,000,000 VND.

Ưu đãi học phí: 

– Giảm 5% học phí cho các bạn đăng ký và hoàn thành học phí trước ngày 15/02/2023.
– Giảm 5% học phí cho học viên được học viên cũ giới thiệu.
– Giảm 5% học phí cho nhóm đăng ký từ 3 người trở lên.
– Giảm 10% học phí cho nhóm đăng ký từ 3 người trở lên và hoàn thành học phí trước ngày 15/02/2023.

Cảm nhận của học viên

Trần Đạt Tín – Học viên lớp Data Wrangling and Visualization with R 11/2021

Mình cảm thấy khoá học đã giúp mình có những kiến thức nền để có thể tự học sau về việc xử lý và trực quan dữ liệu sau này. Là một sinh viên ngành toán, khoá học rất có ích cho mình khi sử dụng vào các môn học thống kê, xác suất. Đặc biệt giảng viên đã cung cấp những nguồn tài nguyên, tài liệu rất tốt để tự tìm hiểu sau khoá học.

Nguyễn Quốc Đạt – Học viên lớp Data Wrangling and Visualization with R 08/2019

Khoá học giúp mình có tư duy về số liệu, có thể kiểm soát, xử lý và khai thác bộ dữ liệu bằng phần mềm R. Khoá học thì khá phù hợp cho những người mới bắt đầu học như mình, giúp mình hiểu được các ý tưởng sử dụng số liệu và nền tảng cơ bản để tự mày mò thêm.

Trần Hải Anh – Học viên lớp Data Wrangling and Visualization with R 05/2020

Khoá Data Wrangling & Visualization with R đã giúp mình xây dựng được một nền tảng cơ bản vững chắc trong việc xử lý và visualize dữ liệu. Các dữ liệu được sử dụng trong lớp học đều rất thực tế và mang tính thời sự. Thầy giáo cũng rất tận tâm, giúp đỡ bọn mình cả trong thời gian lớp học lẫn trong các dự án của riêng bọn mình sau lớp học.

Đăng ký tham gia khoá học

Đã hết hạn

Đăng ký tham gia

Đã hết hạn