🔸Nội dung khóa học: https://rpubs.com/chidungkt/1224950
🔸Giảng viên: Nguyễn Chí Dũng, Data Scientist tại Funtap Vietnam, tác giả cuốn sách Kinh tế lượng ứng dụng với R với hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science.
🔸Cách tiếp cận: tập trung vào thực hành với các case study sử dụng dữ liệu thật thực tế. Ngoài ra cuối mỗi buổi học, lớp sẽ có tiệc trà nhỏ tạo điều kiện cho học viên và giảng viên trao đổi, networking,…
🔸Đối tượng:
– Học sinh, sinh viên, giảng viên, nghiên cứu viên các ngành y tế, kinh tế, tài chính và khoa học xã hội
– Cán bộ dự án, chuyên viên phân tích kinh tế, tài chính, kinh doanh,…
– Nghiên cứu sinh, nghiên cứu viên trong lĩnh vực kinh tế, y tế, tài chính, khoa học xã hội;
– Những người có nhu cầu sử dụng công cụ R để phân tích số liệu
🔸 Lịch học: Khóa học bao gồm 4 buổi học
– 03/11/2024 (Chủ nhật)
– 10/11/2024 (Chủ nhật)
– 17/11/2024 (Chủ nhật)
– 24/11/2024 (Chủ nhật)
🔸 Thời gian học: 8h30 – 12h30 buổi sáng; 13h30 – 17h30 buổi chiều
🔸 Hình thức học: Trực tiếp tại Hà Nội (Văn phòng DEPOCEN – 7A Tôn Thất Thiệp, Cửa Đông, Hoàn Kiếm, Hà Nội) và giới hạn số lượng trực tuyến qua Zoom
🔸 Học phí: 4.000.000 VND. Học viên thanh toán học phí qua hình thức chuyển khoản (thông tin sẽ gửi tới học viên kèm theo mail xác nhận đăng ký)
Ưu đãi học phí:
– Giảm 5% học phí cho các bạn đăng ký và hoàn thành học phí trước ngày 18/10/2024
– Giảm 5% học phí cho nhóm đăng ký từ 3 người trở lên
– Giảm 10% học phí cho nhóm đăng ký từ 3 người trở lên và hoàn thành học phí trước ngày 18/10/2024
– Giảm 10% học phí cho học viên được cựu học viên CASED giới thiệu và hoàn thành học phí trước ngày 18/10/2024
– Giảm 10% học phí cho cựu học viên CASED
Trần Đạt Tín – Học viên lớp Data Wrangling and Visualization with R 11/2021
Mình cảm thấy khoá học đã giúp mình có những kiến thức nền để có thể tự học sau về việc xử lý và trực quan dữ liệu sau này. Là một sinh viên ngành toán, khoá học rất có ích cho mình khi sử dụng vào các môn học thống kê, xác suất. Đặc biệt giảng viên đã cung cấp những nguồn tài nguyên, tài liệu rất tốt để tự tìm hiểu sau khoá học.