• depocen@depocen.org
  • 024 - 39351419
  • 024- 39351418

Trực quan hoá dữ liệu với R – Tháng 11/2024

Ngày diễn ra: 27/09/2024

Trải qua 6 mùa tổ chức, Data Wrangling and Visualisation with R vẫn luôn là một trong những khoá học nhận được nhiều sự quan tâm nhất của các bạn học viên. Vào tháng 11 sắp tới, CASED xin thông báo chính thức mở tuyển sinh khóa Data Wrangling and Visualization with R 11/2024.

Khóa học Data Wrangling and Visualization with R hướng đến mục tiêu giúp học viên thành thạo kỹ năng thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu với công cụ R. Sau khoá học, học viên sẽ có thể sử dụng công cụ R vào xử lý số liệu và tạo ra các biểu đồ/đồ thị chất lượng cao cho mục đích báo cáo.

Lợi ích khoá học

– Được ôn tập kiến thức nền tảng về thống kê, kinh tế lượng và phân tích dữ liệu
– Được trang bị các kĩ năng thu thập, sắp xếp, xử lý, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu với công cụ 
– Được thực hành với chính dự án của mình với hướng dẫn từ giảng viên

Đối tượng tuyển sinh

Học sinh, sinh viên, giảng viên, nghiên cứu viên các ngành y tế, kinh tế, tài chính và khoa học xã hội

Cán bộ dự án, chuyên viên phân tích kinh tế, tài chính, kinh doanh,…

Những người có nhu cầu sử dụng công cụ R để phân tích số liệu

Thông tin chi tiết

🔸Nội dung khóa học: https://rpubs.com/chidungkt/1224950

🔸Giảng viên: Nguyễn Chí Dũng, Data Scientist tại Funtap Vietnam, tác giả cuốn sách Kinh tế lượng ứng dụng với R với hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science.

🔸Cách tiếp cận: tập trung vào thực hành với các case study sử dụng dữ liệu thật thực tế. Ngoài ra cuối mỗi buổi học, lớp sẽ có tiệc trà nhỏ tạo điều kiện cho học viên và giảng viên trao đổi, networking,…

🔸Đối tượng:

– Học sinh, sinh viên, giảng viên, nghiên cứu viên các ngành y tế, kinh tế, tài chính và khoa học xã hội

– Cán bộ dự án, chuyên viên phân tích kinh tế, tài chính, kinh doanh,…

– Nghiên cứu sinh, nghiên cứu viên trong lĩnh vực kinh tế, y tế, tài chính, khoa học xã hội;

– Những người có nhu cầu sử dụng công cụ R để phân tích số liệu

🔸 Lịch học: Khóa học bao gồm 4 buổi học

– 03/11/2024 (Chủ nhật)

– 10/11/2024 (Chủ nhật) 

– 17/11/2024 (Chủ nhật)

– 24/11/2024 (Chủ nhật)

🔸 Thời gian học: 8h30 – 12h30 buổi sáng; 13h30 – 17h30 buổi chiều

🔸 Hình thức học: Trực tiếp tại Hà Nội (Văn phòng DEPOCEN – 7A Tôn Thất Thiệp, Cửa Đông, Hoàn Kiếm, Hà Nội) và giới hạn số lượng trực tuyến qua Zoom 

🔸 Học phí: 4.000.000 VND. Học viên thanh toán học phí qua hình thức chuyển khoản (thông tin sẽ gửi tới học viên kèm theo mail xác nhận đăng ký)

Ưu đãi học phí: 

– Giảm 5% học phí cho các bạn đăng ký và hoàn thành học phí trước ngày 18/10/2024

– Giảm 5% học phí cho nhóm đăng ký từ 3 người trở lên

– Giảm 10% học phí cho nhóm đăng ký từ 3 người trở lên và hoàn thành học phí trước ngày 18/10/2024

– Giảm 10% học phí cho học viên được cựu học viên CASED giới thiệu và hoàn thành học phí trước ngày 18/10/2024

– Giảm 10% học phí cho cựu học viên CASED

Cảm nhận của học viên

Trần Đạt Tín – Học viên lớp Data Wrangling and Visualization with R 11/2021

Mình cảm thấy khoá học đã giúp mình có những kiến thức nền để có thể tự học sau về việc xử lý và trực quan dữ liệu sau này. Là một sinh viên ngành toán, khoá học rất có ích cho mình khi sử dụng vào các môn học thống kê, xác suất. Đặc biệt giảng viên đã cung cấp những nguồn tài nguyên, tài liệu rất tốt để tự tìm hiểu sau khoá học.

Trần Hải Anh – Học viên lớp Data Wrangling and Visualization with R 05/2020

Khoá Data Wrangling & Visualization with R đã giúp mình xây dựng được một nền tảng cơ bản vững chắc trong việc xử lý và visualize dữ liệu. Các dữ liệu được sử dụng trong lớp học đều rất thực tế và mang tính thời sự. Thầy giáo cũng rất tận tâm, giúp đỡ bọn mình cả trong thời gian lớp học lẫn trong các dự án của riêng bọn mình sau lớp học.

Nguyễn Quốc Đạt – Học viên lớp Data Wrangling and Visualization with R 08/2019

Khoá học giúp mình có tư duy về số liệu, có thể kiểm soát, xử lý và khai thác bộ dữ liệu bằng phần mềm R. Khoá học thì khá phù hợp cho những người mới bắt đầu học như mình, giúp mình hiểu được các ý tưởng sử dụng số liệu và nền tảng cơ bản để tự mày mò thêm.

Đăng ký tham gia khoá học

Đã hết hạn

Đăng ký tham gia

Đã hết hạn