• depocen@depocen.org
  • 024 - 39351419
  • 024- 39351418

Suy luận nhân quả và Chính sách công – Tháng 11/2022

Ngày diễn ra: 17/10/2022

Causal Inference (Suy luận nhân quả) là một quá trình kiểm tra xem có hay không một mối liên hệ nguyên nhân-nhân quả giữa hai sự kiện trong một tình huống cho trước. Causal Inference được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau, đặc biệt là phân tích dữ liệu trong khoa học xã hội, y tế và đánh giá hiệu quả dự án, chính sách của các tổ chức, doanh nghiệp.

Ứng dụng của Suy luận nhân quả – Causal Inference trong Đánh giá Chính sách, Dự án:

  • Để biết nguyên nhân, xác định đúng mục tiêu của vấn đề, dự án
  • Để đánh giá chi phí, rào cản, và tác động ngoài ý muốn của chính sách, dự án
  • Để xây dựng can thiệp chính sách, dự án hợp lý, phù hợp mục tiêu

 

Nội dung khóa học

Lợi ích khóa học

  • Trang bị kiến thức theo chuẩn chương trình các trường Đại học của Princeton (Hoa Kỳ): khung phương pháp đánh giá tác động chính sách, dự án và các phương pháp nghiên cứu phổ thông nhất
  • Trang bị kĩ năng phân tích dữ liệu: kiến thức thống kê, kĩ năng sử dụng công cụ R
  • Thực hành với chính dự án của mình với hướng dẫn từ giảng viên
  • Nhận chứng chỉ hoàn thành khóa học

Đối tượng tuyển sinh

Sinh viên, Nghiên cứu sinh

Giảng viên, sinh viên, nghiên cứu sinh các ngành khoa học xã hội: kinh tế, khoa học chính trị, y tế,…

Cán bộ

Cán bộ dự án của các tổ chức, doanh nghiệp

Học viên

Bất kì ai quan tâm về Causal Inference – Suy luận nhân quả và ứng dụng trên Chính sách công

Thông tin chi tiết

Suy luận nhân quả và Chính sách công – tháng 11/2022

Nội dung khóa học:

  1. Potential Outcomes Framework
  2. Thí nghiệm đối chứng ngẫu nhiên (Randomized Controlled Trials)
  3. Matching
  4. Difference-in-Differences
  5. Regression
  6. Discontinuity
  7. Nội dung tự chọn

Giảng viên: Tiến sĩ Trịnh Đức Duy (ĐH California, Hoa Kỳ), hiện đang công tác tại ĐH Princeton, Hoa Kỳ

Ngôn ngữ giảng dạy: giảng dạy và thảo luận bằng tiếng Việt; tài liệu, giáo trình bằng tiếng Anh

Đối tượng học viên: từ Beginner

Nội dung khóa học

Thời gian học: Khóa học bao gồm 8 buổi học (giờ Việt Nam)

  • 19/11/2022 (thứ Bảy): 8:30 AM – 10:30 AM
  • 20/11/2022 (Chủ nhật): 8:30 AM – 10:30 AM
  • 26/11/2022 (thứ Bảy): 8:30 AM – 10:30 AM
  • 27/11/2022 (Chủ nhật): 8:30 AM – 10:30 AM
  • 03/12/2022 (thứ Bảy): 8:30 AM – 10:30 AM
  • 04/12/2022 (Chủ nhật): 8:30 AM – 10:30 AM
  • 10/12/2022 (thứ Bảy): 8:30 AM – 10:30 AM
  • 12/12/2022 (Chủ nhật): 8:30 AM – 10:30 AM

Hình thức học: Online qua Zoom

Học phí: 3.000.000 VNĐ. Học viên thanh toán học phí qua hình thức chuyển khoản (thông tin sẽ gửi tới học viên kèm theo mail xác nhận sau khi đăng ký qua mẫu)

Ưu đãi học phí: 

  • Giảm 5% học phí cho các bạn đăng ký và hoàn thành học phí trước ngày 05/11/2022
  • Giảm 5% học phí cho học viên được học viên cũ giới thiệu
  • Giảm 5% học phí cho nhóm đăng ký từ 3 người trở lên
  • Giảm 10% học phí cho nhóm đăng ký từ 3 người trở lên và hoàn thành học phí trước ngày 05/11/2022

Trịnh Đức Duy

PhD Candidate in Political Science, University of California, San Diego, USA, hiện đang công tác tại ĐH Princeton

Xem thêm thông tin về giảng viên

Cảm nhận của học viên

T. H. Anh - New York University

Causal Inference and Public Policy là một trong những khoá học thú vị nhất mình từng tham gia. Về kiến thức, các thầy giáo đã biến các chủ đề tưởng chừng khô khan thành những cuộc thảo luận hết sức trực quan thông qua các ví dụ từ Việt Nam và quốc tế. Các học sinh còn được trực tiếp học với phần mềm R. Về trải nghiệm lớp học, các thành viên trong lớp rất gắn kết với nhau thông qua các hoạt động nhóm và hoạt động ngoài giờ.

L. H. P. Lien - Hanoi University of Culture

Mỗi khi chúng ta triển khai bất kỳ một dự án, câu hỏi luôn là: Hiệu quả tới đối tượng mục tiêu như thế nào? Và hai sai lầm chúng ta thường mắc phải là: Before and After và Difference in mean. Nhưng có một tên thủ phạm nằm ẩn giấu mà chúng ta quên mất: Omitted Variable Bias (OVB). Nhờ khóa học mình đã biết đến 5 phương pháp làm việc với data để hạn chế tối đa OVB. Mình sẽ cố gắng áp dụng thật nhiều những kiến thức bổ ích này.

Đăng ký tham gia khoá học

Đã hết hạn

Đăng ký tham gia

Đã hết hạn