• depocen@depocen.org
  • 024 - 39351419
  • 024- 39351418

R advanced for Data analysis and Research

Ngày diễn ra: 30/10/2024

Khóa R advanced for Data analysis and Research giúp người học ứng dụng các kiến thức thống kê và kinh tế lượng vào sử dụng ngôn ngữ R để phân tích các bộ dữ liệu lớn và thành thạo các mô hình phân tích dữ liệu với R.

Khoá học hướng đến các mục tiêu cụ thể như sau:

🎯 Thành thạo việc làm sạch dữ liệu (Data Cleaning) cho những bộ dữ liệu phức tạp và ở quy mô tương đối lớn như VHLSS (Vietnam Household Living Standard Survey), LFS (Labour Force Survey),…

🎯 Các kiến thức thống kê và kinh tế lượng với R, mô hình phân tích dữ liệu thường được sử dụng phổ biến như mô hình hồi quy, hồi quy Logistic, phân tích đa biến, phân tích dữ liệu mảng (Panel Data), phân tích dữ liệu thang đo (Likert Data).

🎯 Thành thạo sử dụng R cho việc quản lí dự án phân tích, dự án nghiên cứu từ khâu làm sạch dữ liệu, thực hiện phân tích đến tạo ra sản phẩm cuối cùng cho người sử dụng hoặc cho mục đích xuất bản, công bố nghiên cứu.

Lợi ích

🎁 Được ôn tập kiến thức nền tảng về thống kê, kinh tế lượng và cách ứng dụng vào các mô hình với R

🎁 Được trang bị các kỹ năng sử dụng công cụ R trong xử lý, phân tích các bộ số liệu lớn, phức tạp và làm báo cáo nghiên cứu chuyên nghiệp

🎁 Được thực hành với hướng dẫn từ giảng viên giàu kinh nghiệm

🎁 Được cấp chứng chỉ tốt nghiệp sau khi hoàn thành khóa học

Thông tin chi tiết

🍀 Nội dung khoá học tại đây 

📢 Ngôn ngữ giảng dạy: giảng dạy bằng Tiếng Việt, tài liệu học và tham khảo bằng Tiếng Anh

🔍 Phần mềm sử dụng: R (+Rstudio) 

📚 Tài liệu: gửi tới học viên trước mỗi buổi học

📆 Thời gian: 8 buổi, 18h30 – 21h30 vào các ngày: 3/12, 5/12, 7/12, 10/12, 12/12, 14/12, 17/12 và 19/12

💻 Hình thức học: Trực tuyến qua Zoom, kết hợp trực tiếp tại Hà Nội

🎯 Học phí: 4,000,000 VNĐ

R advanced for Data analysis and Research

TS. Trịnh Thị Hường

Cô Trịnh Thị Hường là Tiến sĩ Toán học, Toulouse School of Economics, Toulouse 1 Capitole, Pháp. Hiện cô đang là Giảng viên Bộ môn Phân tích dữ liệu kinh tế, Khoa Toán Kinh tế, Trường Đại học Thương mại. 

Tìm hiểu thêm về giảng viên tại đây.

Đăng ký tham gia khoá học

Link đăng ký tham gia khoá học