Python là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bên cạnh với Java, C++, R,… Ứng dụng của Python có thể kể đến như: xây dựng website, xây dựng phần mềm, và không thể không kể tới ứng dụng trong tài chính, ngân hàng.

Một trong những lợi ích quan trọng của Python là xử lý, phân tích các dữ liệu đồ sộ của ngành ngân hàng, tài chính: thiết lập và chạy mô hình, tìm dữ liệu, phân tích các chỉ số, và thể hiện trực quan bằng hình ảnh. Ngoài ra, sử dụng Python trong tài chính có thể đào tạo các hệ thống học máy để thu thập thông tin về dữ liệu thống kê của công ty để dự đoán tình hình tài chính, đánh giá rủi ro đầu tư; cũng như xây dựng các phần mềm ứng dụng trong ngân hàng, giao dịch điện tử,…

Trong khối ngành tài chính nói riêng và khoa học dữ liệu nói chung, thực tế là, trong mỗi một nhóm phát triển mô hình thì đều cần phải phát triển hai trụ cột là Feature Store và Modelling Pipeline. Tuy nhiên, tại Việt Nam thì rất ít các nhóm làm mô hình hay nhóm khoa học dữ liệu phát triển được đồng bộ hai trụ cột này. Một trong những nguyên nhân chính đó là do thiếu kỹ năng lập trình. Thêm nữa, ngành khoa học dữ liệu chuẩn chỉnh vẫn đang thiếu và chương trình đào tạo chưa sát với thực tiễn. 

Do đó, khóa học kéo dài 5 buổi này sẽ trang bị những kỹ năng và kiến thức cần thiết để các bạn học viên có thể có được những nền tảng đáp ứng được nhu cầu thực tiễn tại doanh nghiệp trong việc kiến tạo luồng Machine Learning modelling pipeline, ứng dụng ngôn ngữ Python và phát triển các thư viện trên Github.

– Trang bị những kỹ năng thực hành về lập trình với Python và Git

– Phát triển các thư viện riêng, giống như các thư viện Sklearn, Pandas, Numpy, etc. trên Github và chia sẻ cho nhiều người dùng.

– Trải nghiệm một môi trường nhóm lập trình (gần sát với mô hình nhóm khoa học dữ liệu trong doanh nghiệp)