Causal Inference (Suy luận nhân quả) là một quá trình kiểm tra xem có hay không một mối liên hệ nguyên nhân-nhân quả giữa hai sự kiện trong một tình huống cho trước. Causal Inference được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau, đặc biệt là phân tích dữ liệu trong khoa học xã hội, y tế và đánh giá hiệu quả dự án, chính sách của các tổ chức, doanh nghiệp.
Trước mỗi dự án, chính sách được triển khai, chúng ta thường đặt ra câu hỏi liệu dự án, chính sách được triển khai có thực sự tác động tới đối tượng mục tiêu hay không? Có sự ngộ nhận nào trong việc đánh giá tác động này không? Đâu là yếu tố dẫn đến sự ngộ nhận này và làm sao để giảm tối đa sự ảnh hưởng của các yếu tố này? Tìm hiểu về Causal Inference sẽ giúp chúng ta trả lời các câu hỏi đó.
Ứng dụng của Suy luận nhân quả – Causal Inference trong Đánh giá Chính sách, Dự án:
– Để biết nguyên nhân và mức độ nghiêm trọng của vấn đề
– Để biết hiệu quả của chính sách, dự án
– Để hiểu chi phí, rào cản, và tác động ngoài ý muốn của chính sách, dự án
Lợi ích khóa học 
Đối tượng tuyển sinh 
Thông tin chi tiết 
Cảm nhận của học viên
T. H. Anh - New York University
Causal Inference and Public Policy là một trong những khoá học thú vị nhất mình từng tham gia. Về kiến thức, các thầy giáo đã biến các chủ đề tưởng chừng khô khan thành những cuộc thảo luận hết sức trực quan thông qua các ví dụ từ Việt Nam và quốc tế. Các học sinh còn được trực tiếp học với phần mềm R. Về trải nghiệm lớp học, các thành viên trong lớp rất gắn kết với nhau thông qua các hoạt động nhóm và hoạt động ngoài giờ.