CASED TUYỂN SINH KHOÁ HỌC: Tài chính định lượng (Quantitative Finance) – Định giá cổ phiếu

Khóa học này gồm 2 phần giới thiệu ứng dụng các mô hình dự báo và định giá cổ phiếu và tối ưu hóa danh mục đầu tư. Các công cụ ước lượng và kiểm định thống kê được giải thích và thực hiện trong ngôn ngữ lập trình Python.

Phần 1 của khóa học giới thiệu các kiến thức và công cụ cơ bản, chủ yếu sử dụng mô hình tuyến tính. Phần 2 giới thiệu các phương pháp phi tuyến tính và kết hợp Machine Learning.

💡Áp dụng các công cụ thống kê – kinh tế lượng (OLS, PCA, LASSO,…) trong bối cảnh thực tế của thị trường.

💡Phân tích cơ chế mean reversion, cointegration và statistical arbitrage.

💡Xây dựng và đánh giá mô hình học sâu để khai thác thông tin phi tuyến trong dữ liệu tài chính.

💡Sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để xử lý dữ liệu, xây dựng danh mục đầu tư và thực hiện kiểm định mô hình.

Thông tin chi tiết:

📚Nội dung khóa học: Xem chi tiết tại đây

• Phần 1: Giới thiệu các tín hiệu phổ biến (value, size, momentum, liquidity, volatility,…), tổng quan lý thuyết định giá tài sản Arbitrage Pricing Theory và mô hình nhân tố, các phương pháp định lượng cơ bản như hồi quy Fama-MacBeth, Ridge, LASSO, PCA.
• Phần 2: Các phương pháp phi tuyến như Spline, Group LASSO, IPCA, giới thiệu các tiến bộ mới trong sử dụng kết hợp Machine learning với PCR, Trees, Neural Network, Auto-encoder,…

🎯 Phù hợp với ai?
 Khóa học dành cho: học viên mong muốn tiếp cận các phương pháp định lượng trong đầu tư tài chính

Trước khi học, học viên cần biết cơ bản về

– Xác suất và Thống kê (biến ngẫu nhiên, phân phối xác suất)

– Kinh tế lượng (hồi quy OLS, kiểm định)

– Thị trường chứng khoán (cổ phiếu, cơ chế thị trường, báo cáo tài chính)

Kiến thức Python cơ bản sẽ giúp học viên thực hành thuận lợi hơn nhưng không bắt buộc.

⏰Thời gian học: tối thứ 2,6 hàng tuần vào 19h00 – 21h00 

• Phần 1: 10 buổi – 16 giờ học từ ngày 11/08 – 15/09
• Phần 2: 10 buổi – 16 giờ học từ ngày 22/09 – 24/10

💲Học phí: 6.000.000VNĐ, mỗi học phần là 3.000.000VNĐ, học viên có thể đăng ký cả khóa hoặc 1 trong 2 học phần

📢Ưu đãi: